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(資料圖)

成都商報-紅星新聞記者 葉燕實習記者 胡謙

雪豹，作為亞洲高山生態系統的旗艦物種，素有“雪山之王”的稱號。為了給政府部門、科研機構、社會組織及保護地主管機構提供交流平臺，6月2日-3日，擁“豹”未來-2023雪豹研討會在四川成都舉行。

會上，如何借助AI技術加強對雪豹的保護、AI技術在動物保護方面目前存在的問題等，成為與會者關心的議題。

自2009年，四川臥龍國家級自然保護區首次發現雪豹以來，對于此物種的各項調研便逐步展開，到了2017年，該保護區又首次提出“雙旗艦物種”，將雪豹與大熊貓歸于同等重要地位。

騰訊守護雪豹計劃技術志愿者黃湘琦表示，對雪豹個體完成AI識別并實現追蹤，是對這個物種的有效保護，能提升雪豹的生存安全性。

然而在黃湘琦看來，完成這個目標難度很大。首先，需要收集擺放在多個點位的紅外相機的數據，并將這些數據統計和分類。分類有三個步驟，主要包括數據中篩選出有動物出現的照片，在照片中判斷出不同的物種以及在同一類物種中識別動物個體特征，貼上專屬ID。

看似簡單的操作，執行起來需要消耗巨大的人力。黃湘琦稱，“對所有的紅外相機中一年時間內的數據完成處理，需要大量工作人員耗費半年時間。”

面對大量數據，也許有人建議直接使用AI系統實現篩選，節省人力成本。對此，黃湘琦表示，AI系統需要人為輸入大量數據進行訓練，才能準確識別物種。

訓練AI系統，是一個漫長的過程，但在未來，實現全自動化AI系統識別，是一個趨勢。目前，黃湘琦和部分科研機構專家共同探討過，對雪豹可以通過對其身體部位的紋理特征進行自動化判別，進一步提高對個體識別鏈路的效率。