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每日熱文:丁文華:大模型開始理解物理世界,未來(lái)將形成顛覆性生產(chǎn)能力
來(lái)源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道     時(shí)間:2025-12-18 14:34:02


(資料圖)

南方財(cái)經(jīng)記者魏彤 廣州報(bào)道

12月18日, 2025年中國(guó)數(shù)字文娛大會(huì)以“新技術(shù) 新模式 新業(yè)態(tài)”為主題在廣州開幕。主旨發(fā)言環(huán)節(jié),中國(guó)工程院院士、深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院院長(zhǎng)丁文華圍繞LMM語(yǔ)言大模型及AIGC近兩年進(jìn)展,探討其對(duì)數(shù)字文娛帶來(lái)的關(guān)鍵影響。

“大模型今年最重要的新特征,是開始理解物理世界。”丁文華表示。借助多模態(tài)感知,大模型把分散的圖文、聲音、動(dòng)作等信息對(duì)齊、關(guān)聯(lián),形成對(duì)事件、知識(shí)、因果與隱性關(guān)系的整體理解。

“大模型的到來(lái),將使周邊設(shè)施、數(shù)字基礎(chǔ)都發(fā)生非常大的變化。隨著技術(shù)迭代,當(dāng)前AIGC在內(nèi)容生成、場(chǎng)景和鏡頭控制上已到達(dá)一定水平,基于生成式的特效已經(jīng)超越傳統(tǒng)方法,應(yīng)用也愈加廣泛。”丁文華表示。

一方面利用AI來(lái)輔助生產(chǎn),基于文本或者故事片的設(shè)計(jì)意圖和文本描述,通過(guò)大模型進(jìn)行文生圖,有了分鏡頭劇本后,再根據(jù)鏡頭進(jìn)行人工拍攝,使文本和視頻對(duì)齊形成再次鏡頭的拼接和配合;另一方面利用AI進(jìn)行創(chuàng)作,根據(jù)數(shù)據(jù)信息制作專業(yè)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)圖表,結(jié)合相關(guān)描述生成具有年代性的場(chǎng)景,通過(guò)圖片和視頻進(jìn)行情景再現(xiàn)。

當(dāng)前,我國(guó)AIGC創(chuàng)作尚處于起步階段,AI創(chuàng)作類應(yīng)用與AI助手類應(yīng)用用戶數(shù)仍有較大差距,用戶使用習(xí)慣仍待培育。數(shù)據(jù)顯示,2025年7月,AI創(chuàng)作應(yīng)用Web端總訪問(wèn)量接近3000萬(wàn);AI助手類應(yīng)用Web端總訪問(wèn)量超3億,5款產(chǎn)品訪問(wèn)量超千萬(wàn),總MAU約4300萬(wàn)。其中,DeepSeek居首位,其國(guó)內(nèi)訪問(wèn)量超1.2億,MAU約1300萬(wàn)。

丁文華認(rèn)為,自2024年以來(lái),LMM/AIGC大模型已經(jīng)完成了巨大的進(jìn)步,但當(dāng)前AIGC生成視頻的能力仍有局限。

在視覺呈現(xiàn)上,受限于訓(xùn)練素材,目前AIGC生成視頻最高質(zhì)量為HD(1920*1080),尚不普遍具備4K/8K生成能力;在故事敘述上,當(dāng)前AIGC在事件、故事層面仍有較大差距,不支持正敘、倒敘、插敘、閃回等敘事手法,無(wú)法達(dá)到蒙太奇式呈現(xiàn)效果;在內(nèi)容真實(shí)性上,生成內(nèi)容無(wú)法保證符合物理世界的所有客觀規(guī)律等。

“未來(lái)AIGC可能快速形成顛覆性生產(chǎn)能力,然而當(dāng)前AI價(jià)值觀與創(chuàng)作倫理仍需要規(guī)范,AIGC的迭代發(fā)展最終將是幫助人類進(jìn)行創(chuàng)作,利用科技手段渲染和增強(qiáng)藝術(shù)效果,而不是替代我們的操作。” 丁文華說(shuō)。

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